06.06.2023 / Noticias
Generadores de texto. Algunas claves sobre su funcionamiento
Vamos a comentar algunas de las claves sobre como funcionan los generadores de texto. Hoy en día, surgen preocupaciones acerca de los riesgos que las inteligencias artificiales pueden representar para la sociedad. Sin embargo, es importante comprender el funcionamiento real de muchas de estas inteligencias artificiales.
Aunque aún no se ha logrado desarrollar una inteligencia artificial capaz de simular completamente el funcionamiento de un cerebro humano, existen modelos de IA, como las redes neuronales profundas, que pueden realizar tareas de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de patrones de manera muy eficiente. Si bien estas IA tienen ciertas limitaciones en comparación con la complejidad del cerebro humano, son capaces de tomar decisiones racionales y realizar un pensamiento lógico en ciertos contextos.
El cerebro humano es un sistema único y complejo que desarrolla la capacidad de tomar decisiones, resolver problemas y experimentar emociones. Por otro lado, las IA, como los generadores de texto, no se asemejan plenamente a la inteligencia humana. Los generadores de texto son sistemas de generación de texto ampliamente utilizado para redactar posts y documentos en general. Sin embargo, no escribe de la misma manera que un humano. Aunque utiliza modelos probabilísticos, las IA modernas, como GPT, también emplean técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para capturar el contexto, la coherencia y la semántica en el texto generado.
Los LLM y generadores de texto
Cuando hablamos de la inteligencia artificial como los generadores de texto, nos encontramos que no es una inteligencia que se parezca a la inteligencia humana en todo su potencial. Antes de nada, debemos comprender que es un LLM (Large Languaje Model). Este sistema es un generador de texto que se utiliza mucho para la redacción de post o para la redacción de documentos en general. Ahora bien, la inteligencia artificial no escribe de la misma manera que escribiría un humano y de hecho, existen programas que son capaces de detectar el origen de un texto, es decir, si un texto está redactado por una IA o por un humano.
A través del método para detectar si el origen del texto es por una IA, podemos descubrir parte del funcionamiento de estos robots. Cuando un LLM genera un texto, lo realiza mediante un ejercicio de probabilidad. Estos robots, tras analizar miles de textos en la red, es capaz de detectar que palabra es más probable que aparezca detrás de otra. Por poner un ejemplo, si escribiésemos a chat GPT “el hielo está”, lo más probable es que la siguiente palabra sea frío o helado. Es decir, un LLM nunca pondría que el hielo está caliente porque hay muy pocas probabilidades de que “caliente” sea la palabra que deba continuar la frase.
En función a esto, las aplicaciones que detectan los textos procedentes de una IA, lo único que hacen es analizar si las palabras que aparecen escritas tenían un alto porcentaje de aparecer en la frase. Cuantas más palabras con una alta probabilidad de aparecer haya, más probabilidades hay de que el texto haya sido escrito por una inteligencia artificial.
Para dejarlo más claro, cuando un ser humano escribe un texto, es cierto que hay palabras que tenían un 90 % de probabilidades de aparecer, pero también hay muchas palabras que tenían un 60% de aparecer en el texto. Cuando los generadores de texto escriben, quitando los artículos o preposiciones de un texto, el resto de palabras tienen una probabilidad de aparecer en un texto de más de un 90%.
Por lo tanto, si pensamos en este funcionamiento de los generadores de texto, estas IA tan populares y utilizadas en el ámbito laboral no piensan como tal. Parte de su funcionamiento se basa en la probabilidad, es decir, no está pensando en lo que dice el texto como haría un ser humano, solo calcula mediante estadística cuales son las palabras que deben aparecer en el texto.
Es importante mencionar que, si bien las IA pueden aprender de grandes cantidades de datos textuales, no funcionan simplemente copiando y modificando textos existentes. Muchos modelos de IA son entrenados en una variedad de datos para desarrollar la capacidad de generar respuestas coherentes y creativas.
En conclusión, las inteligencias artificiales, como GPT, son herramientas poderosas que utilizan probabilidades, estadísticas y técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para generar texto. Aunque todavía existen diferencias significativas entre la inteligencia humana y la artificial, es fundamental entender que las IA actuales pueden desempeñar tareas complejas y ofrecer soluciones útiles en diversos ámbitos.
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